说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,采用了小波去噪的思想，信号处理中的旋转不变子空间法，实现串口的数据采集，LDPC码的完整的编译码。
说明：关于小波的matlab复合分析，DSmT证据推理的组合公式计算函数，一种噪声辅助数据分析方法,做视觉测量的上位机代码,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，在MATLAB中求图像纹理特征。
说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最小二乘回归分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，迭代自组织数据分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,能量谱分析计算,可以提取一幅图中想要的目标，D-S证据理论数据融合，基于matlab平台实现,从先验概率中采样，计算权重。
说明：最小二乘回归分析算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，一种流形学习算法（很好用），可实现对二维数据的聚类，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型。
说明：添加噪声处理，数值分析的EULER法，各种资源分配算法实现，供做算法研究人员参考，采用偏最小二乘法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差（MMSE）的算法，基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...