说明：RBF学习方法，包括了：k-means、梯度、OLS三种方法。
说明：使用基于PCA+KNN算法实现的人脸识别，本算法的优点在于使用的是基于2DPCA的方法，计算时间更短，效率更高。
说明：这个程序是关于现有的3G系统中，采用TDOA和pattern matching的方法实现定位的仿真程序.
说明：实现了Fuzzy C-Mean的方法，这是一种基于模糊数学的聚类方法，很好用！
说明：步态识别算法代码，对多种识别算法予以实现，以及一些论文上提到方法的测试程序。
说明：实现了添加水印及攻击水印的一些方法。攻击水印方法包括抖动攻击、滤波攻击、旋转攻击等
说明：一种新的基于snake模型的水平集图像分割方法：用matlab编程实现，可进行灰度图像的分割，里面有演示实例，便于学习。