说明:bagging 集成算法描述:Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器,当对每一个实例进行分类时,分别调用这T个基分类器,得到T个结果,最后对分类问题...
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,基于matlab平台实现,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据。
说明:连续相位调制信号(CPM)产生,课程设计时编写的matlab程序代码,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现了对10个数字音的识别,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。