说明:贝叶斯分类方法源于人类的日常生活,是最基础的一种分类方法。在数学上,它基于贝叶斯决策公式的计算来分类;在现实中,它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验,就是远在使用机器来做模式识别之前,人类经常使用的“大概”概念,由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。
matlab 分类 代码 Iris 数据 贝叶斯
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,从先验概率中采样,计算权重,关于小波的matlab复合分析,数据模型归一化,模态振动,ldpc码的编解码实现,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
matlab 算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 不错 特征 粒子
说明:最小中位平方数算法相比于最小二乘是一种更稳健的算法,该程序给出了有关的一元线性回归,多元线性回归等相应的最小中位数平方算法,在实际中具有更强的使用价值,及其有用。
matlab 算法 程序 最小 中位数
说明:DWT 彩色水印嵌入算法,并嵌入的水印彩色图纸等。MATLAB 程序: 使用离散小波变换的图像数字水印嵌入和提取,其中包含一个水印图像,原始图像。利用 matlab 小波变换的彩色图像水印嵌入和提取程序实现。基于离散小波变换的数字水印的过程,一个好的算法,但也是和运行的时候,需求是很谦虚的希望,我们...
matlab 数字 水印
说明:成功实现了采用matlab语言来读取地震sgy格式的数据。作为地震数据中最为常见的sgy格式,其道头信息较多,直接读取比较麻烦,相信很多人都遇到过读取过程中的各种各样的问题。先特将本人编写的读取的相关代码(完整版)上传至此,希望能给需要的人提供帮助。
matlab 读取 数据 sgy
说明:有循环检测,周期性检测,具有丰富的参数选项,一个很有用的程序,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,各种kalman滤波器的设计,实现了对10个数字音的识别。
识别 一个 模式 领域 数据处理
说明:抑制载波型差分相位调制,一种噪声辅助数据分析方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,基于chebyshev的水声信号分析,包含优化类的几个简单示例程序,有小波分析的盲信号处理。
matlab 算法 图像 源码 环境 数字 相关 全面
说明:最大信噪比的独立分量分析算法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,连续相位调制信号(CPM)产生,毕业设计有用,进行波形数据分析,含噪脉冲信号进行相关检测。
模拟 过程 一个 处理 数据分析
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,一些自适应信号处理的算法,各种资源分配算法实现,多抽样率信号处理,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
matlab 调制 编程 一个 数字 常用 信号 好使
说明:matlab小波分析程序,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,微分方程组数值解方法,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,用MATLAB实现的压缩传感,数学方法是部分子空间法。
分类 一个 数据 SvmPcaKnn