说明：模式识别相关技术，EM算法简介，EM算法是关于半监督学习的一种技术

半监督识别 matlab半监督 半监督算法 EM 半监督学习

说明：支持向量机多参数自动选择优化程序！机器学习，数据挖掘工具！matlab！

SVM-优化-matlab 多参数优化 优化-svm SVM--快速 机器学习-matlab

说明：贝叶斯（Bayesion）机器学习相互信息。用于求取熵、联合熵等。改进后可用于随机反演

inversion-matlab 贝叶斯 贝叶斯-matlab Data-mining Bayesian

说明：粒子群-极限学习机一种单隐层神经网络，用于数据分类，故障诊断等。

pso-elm PSO-ELM分类 故障诊断 pso_elm PSO-ELM

说明：优化PSOELM算法源码，粒子群优化算法极限学习机。

PSO优化elm 优化-ELM matlab-PSOELM 粒子群优化ELM PSO

说明：实现了机器学习中的logistic regression 算法，可以对三类高斯分布的采样进行分类

matlab-irls logistic分类 IRLS IRLS-MATLAB regression

说明：一个关于RBF的神经网络算法，对学习RBF网络的同志有很大帮助和引导。

RBF RBF网络-学习 rbf神经网络 rbf-神经-网络-matlab matlab-RBF

说明：主要包括免疫识别、免疫学习、免疫记忆、克隆选择、个体多样性、分布式和自适应等，

ics 克隆选择 克隆选择-matlab 自适应-克隆 YAI

说明：当前流行的机器学习算法之一：boosting的变体——Gentleboost

流行学习算法 gentleboost-model.m gentleboost-de Boosting GentleBoost-classifi

说明：强化学习中动作选择的方法，可以应用在自己写好的代码里。

强化学习 贪心算法 bandit 贪婪算法 epsilon