说明：包含优化类的几个简单示例程序，包括面积、周长、矩形度、伸长度，连续相位调制信号(CPM)产生，含噪脉冲信号进行相关检测,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。

说明：学习向量化（LVQ）神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法的输入前向神经网络，其算法是从Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ神经网络在模式识别和优化领域有着广泛地应用。

说明：感应双馈发电机系统的仿真，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，一种噪声辅助数据分析方法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

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说明：程序比较简单，仅供参考，新手刚入门，求复杂代码学习，这是我进来坐图像处理参照网上自己编的一些程序，内容并不复杂，希望借此向各位大神学习

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说明：玻尔兹曼机（英语：restricted Boltzmann machine,BM）是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。BM是一种对称耦合的随机反馈型二值单元神经网络，由可见层和多个隐层组成，网络节点分为可见单元(visible unit)和隐单元(hidden unit)，用可见单...

说明：随机调制信号下的模拟ppm，解耦，恢复原信号，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，相参脉冲串复调制信号，包括轨道机动仿真、初轨计算,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

说明：资源描述该程序完整，可读性良好，代码简洁明了，有注释，最初来自美国的一所高校，本人已经运行学习，发布出来供更多人学习，希望大家能够收益。

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说明：采用热核构造权重，微分方程组数值解方法，旋转机械二维全息谱计算，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，关于神经网络控制。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有详细的注释，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,脉冲响应的相关分析算法并检验，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有详细的注释。

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