说明：适用于初学者练习和入门，里面有几种基础算法的源码和练习版本，需要对照书去学习。

核-滤波 核自适应滤波 核自适应-滤波 kernel-matlab adaptive-filter

说明：  对于学习RBF的同学来说，K均值聚类算法是非常有用的，虽然MATLAB以及其他的软件里面都有对应的函数，但是对于想要学好人工智能的同学来说是远远不够的，要追其根源才能理解透彻。这样以后用起来才会得心应手，现在的刨根问底是为以后的快速学习带来方便。

说明：经典算法的实现，爬山算法。适合初学matlab和学习经典算法的学者下载学习。

matlab爬山算法 Hill-Climbing算法 登山算法-matlab 爬山 hill-climbing

说明：在学习了数字信号处理、信号与系统、建模与仿真及其医学应用等课程的基础上， 学习一类典型的生物医学信号--脑电的测取、FFT 频谱分析、以及应用数字滤波方法提 取脑电的频带（8－13Hz）信号及其特性分析。

脑电信号FFT EEG,fft Matlab-epilepsy 脑电信号-滤波 脑电信号

说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

matlab 神经网络 识别 bp 用于 写字

说明：基于斯坦福大学机器学习公开课，matlab实现了Back propagation算法。代码中包含算法实现的整个过程：包括数据的提取、数据的图像演示、运行验证情况等。运行比较简单，只需要运行ex4.m即可，所有的功能都可实现。具体Back propagation算法的讲解过程可以斯坦福大学机器学习的公...

matlab 算法 神经网络 bp 实现

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,DC-DC部分采用定功率单环控制，对于初学matlab的同学会有帮助，进行波形数据分析,调试通过可以使用。

程序 调试 估计 完整 分辨率 信号处理 阵列

说明：Q-learning 算法实现AGV的最优路径规划，实测效果非常好，对于研究深度学习和强化学习的同学很有帮助！

Q-learning算法实现 AGV 路径规划 Q-learning

说明：此文件包含生成swissroll数据集，并用LLE算法进行降维处理，很实用，应该对现在学习流形学习的同学有帮助。

数据降维 swissroll数据集 lle 流形数据集 swissroll

说明：一个MATLAB/Simulink模型，关于电动汽车动力电池健康状态（State of Health； 建模基于SOC估计； 模型比较简单，原理清楚，适合对电动汽车动力电池SOH的估计有兴趣的初学者参考学习，学习前请阅读2到3篇动力电池SOH估计方面论文，这样对理解模型更有帮助。

电动汽车 动力电池建模 State-of-health 电池-SOC SOC-估计