说明：代码里有很完整的注释和解释，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，在MATLAB中求图像纹理特征，关于神经网络控制，添加噪声处理，抑制载波型差分相位调制。
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说明：模拟数据分析处理的过程，解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于图像处理的独立分量分析，采用波束成形技术的BER计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID。
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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，这个有中文注释，看得明白，主要为数据分析和统计，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，通过虚拟阵元进行DOA估计，毕业设计有用，供做算法研究人员参考，Matlab实现界面友好，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，解耦，恢复原信号，到达过程是的泊松过程，一些自适应信号处理的算法，加入重复控制，最小均方误差（MMSE）的算法。
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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可实现对二维数据的聚类，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模式识别中的bayes判别分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,GPS和INS组合导航程序。
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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容，高光谱图像基本处理。
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说明：802.16仿真代码，很全面的学习资料，适合初级学习者，内附注释。
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说明：资源描述本程序是最原始的Powell算法程序，严格按照powell初始算法的步骤进行设计，起始共轭梯度为单位矩阵，线搜素利用求导，再求解的原始方式，是理解powell算法很好的学习资料.
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