说明：使用matlab，实现CNN卷积神经网络， deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）的作者是 Rasmus Berg Palm (ra...

说明：包括数据分析、绘图等等,isodata 迭代自组织的数据分析，对信号进行频谱分析及滤波，包括回归分析和概率统计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

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说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：采用了小波去噪的思想，isodata 迭代自组织的数据分析，在MATLAB中求图像纹理特征，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，这个有中文注释，看得明白，主要为数据分析和统计，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。

说明：系统的学习预测控制，尤其是动态矩阵控制有关的系统分析，算法，改进和应用。

席裕庚 控制 预测控制 动态矩阵控制 predictive-control

说明：采用PK法算飞行器的颤振速度，适用于学习弹性力学的学生。

颤振 PK法算颤振速度

说明：分段卷积算法，用于实现两个序列直接的卷积运算。该方法比较简单，并且备有注释。便于读者理解，合适初学者学学习

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说明：功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方...

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说明：Sheffield大学Matlab遗传算法工具,学习遗传算法入门必备。