说明：一种很重要的非监督降维方法，是流形学习算法Laplacian Eigenmap 的线性化方法，在人脸识别中效果非常好。
说明：有较好的参考价值，采用热核构造权重，仿真效果非常好，从先验概率中采样，计算权重，通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，毕设内容，高光谱图像基本处理，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，滤波求和方式实现宽带波束形成。
说明：三相光伏逆变并网的仿真，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有小波分析的盲信号处理，一种噪声辅助数据分析方法,感应双馈发电机系统的仿真，毕业设计有用。
说明：MNIST数据库半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类...
说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...