说明:粒子群算法优化极限学习机的参数,实现SINC函数拟合
sinc 粒子群--参数 极限学习机 粒子群-学习机 sinc函数拟合
说明:采用python语言实现极限学习机算法,数据三分类,加入数据可以跑通。
ELM分类· hilleu1 elm-python 极限学习机 极限学习
说明:LIBOL是一个开源的机器学习库,它实现了一系列经典的、最先进的在线学习算法,用于解决针对各种新兴的大数据挖掘应用的大规模机器学习任务。
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说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,FMCW调频连续波雷达的测距测角,一些自适应信号处理的算法,包括脚本文件和函数文件形式,仿真效率很高的,ICA(主分量分析)算法和程序。
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说明:欢迎大家下载学习,用于图像处理的独立分量分析,三相光伏逆变并网的仿真,基于matlab GUI界面设计,处理信号的时频分析,是信号处理的基础。
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说明:代码里有很完整的注释和解释,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,GPS和INS组合导航程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,加入重复控制。
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说明:资源描述这是一个LDPC码BP译码算法的原始程序,具有很高的参考价值,很适合初学者学习和参考,我刚开始学LDPC码时就是参考了这个程序,希望和我一样学习LDPC码的人共同学习,共同进步!
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说明:通过改进PSO算法的惯性权重和学习因子,惯性权重是调整全局搜索能力和局部搜索能力之间平衡的重要参数,选择合适的值有助于扩大搜索空间,提高找到潜在的全局最优解的概率;学习因子通过粒子本身经验和种群的社会经验对粒子运动产生影响,因此,选择合适的学习因子的取值也有利于提高PSO算法的性能。
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说明:信号DOA的估计算法,学习空间谱估计的同学可以参考-the signal DOA estimation algorithm, learning spatial spectrum estimation can refer students
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