说明：用于预测，极限学习机Matlab程序，能直接运行，适合学习。

极限学习机 Matlab

说明：深度极限学习机的研究与应用

深度学习

说明：爬山改进遗传算法，提供更快的收敛速度，并用于优化极限学习机权值。

爬山算法 算法改进 爬山法 改进 爬山遗传

说明：极限学习机 一种比支持向量机更快的算法。。。。。。。。

ELM-matlab ELM极限学习机 极限学习机 极限学习机ELM 极限学习机-ELM

说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

matlab 极限 学习机

说明：蝙蝠优化的极限学习机,提升极限学习机的效率

极限学习机ELM ELM的优化 极限学习机 ba-elm 优化BA

说明：ELM和ELM_2是现在流行的超强学习机（也叫极限学习机）源码 EELM是有效ELM的源码 （EELM发表于neuralcomputing ,作者：yuguangwang) YELM是一种改进的ELM的源码（已发表，作者：yuboyuan) 这个程序是三者的方法比对。 相关理论，可以用作者找文章...

极限学习机ELM elm改进 svm-elm 237866.-com 极限学习机

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：粒子群算法优化极限学习机的参数，实现SINC函数拟合

sinc 粒子群--参数 极限学习机 粒子群-学习机 sinc函数拟合

说明：机器学习中的极限学习机方法elms去实现数据模拟拟合过程。

数据拟合 ELM 极限学习机