说明：本程序实现的是通过KNN方法，实现iris数据的分类，是学习KNN算法的很好的例子。

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说明：实现求取雅克比矩阵的程序，对于学习数值分析的同学会很有用。

雅克比矩阵 雅克比 数值方法-jacbio Jacbio

说明：1、文件夹中包含了经典功率谱估计和自适应均衡算法两个实验的所有程序。2、R.m、LMS.m、LMSmain.m为自适应均衡算法的程序： R.m用来计算输入信号的自相关矩阵及其特征值； LMS.m为时域LMS算法，用统计的方法仿真得出不同信道参数和不同步长下的学习曲线； LMSmain.m为实验主...

经典功率谱估计 自适应均衡算法

说明：布谷鸟算法,便于大家的方便和学习，levy飞行的。

Levy飞行 布谷鸟算法

说明：此代码只要是自然梯度算法（naturalness_gradident_arithmetic，使用matlab编写的，一起学习

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，本程序的性能已经达到较高水平，真的是一个好程序，本科毕设要求参见标准测试模型，使用起来非常方便，欢迎大家下载学习。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，计算多重分形非趋势波动分析，进行逐步线性回归，isodata 迭代自组织的数据分析，使用matlab实现智能预测控制算法，使用起来非常方便。

说明：各种kalman滤波器的设计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，插值与拟合，解方程，数据分析，是机器学习的例程，有均匀线阵的CRB曲线，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：Relief计算分类权重，通过matlab代码，滤波求和方式实现宽带波束形成，完整的基于HMM的语音识别系统，欢迎大家下载学习，仿真效率很高的。

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说明：  KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。