说明：这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类，为了使得分类的数据更加准确，里面接着使用pso（粒子群算法）优化其中重要的参数，已达到学习到更好的学习模型的效果
说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，本程序的性能已经超过其他算法，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,未来线路预测,分析误差,感应双馈发电机系统的仿真，进行逐步线性回归。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，多元数据分析的主分量分析投影。
说明： 代码实现的是空时编码alamouti和广义空间调制的结合，对结合的方式实现仿真并给出误比特率和snr之间的仿真图；代码有备注，对学习空时编码和空间调制的研究者有所帮助！