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说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,模式识别中的bayes判别分析算法,相关分析过程的matlab方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,实现了对10个数字音的识别程序包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,一种基于多文档得图像合并技术,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。
说明:搭建了一个数字0到9的语音识别系统,是基于隐马尔可夫模型的。并且带有图形界面,测试语音和训练语音都有,下载解压后只需要运行主函数就可以。
说明:进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:基于模板匹配的书写数字0到9的识别,计算距离采用的是欧氏距离