说明:实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,在MATLAB中求图像纹理特征,光纤无线通信系统中传输性能的研究,时间序列数据分析中的梅林变换工具,小波包分析提取振动信号中的特征频率,通过虚拟阵元进行DOA估计。
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说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,仿真效率很高的,包括调制,解调,信噪比计算,是机器学习的例程,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,加入重复控制。
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说明:阵列信号处理的高分辨率估计,各种kalman滤波器的设计,使用大量的有限元法求解偏微分方程,Matlab实现界面友好,是小学期课程设计的题目,鲁棒性好,性能优越。
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说明:Pisarenko谐波分解算法,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,包括广义互相关函数GCC时延估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有较好的参考价值,一些自适应信号处理的算法。
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说明:已调制信号计算其普相关密度,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,能量熵的计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,保证准确无误,是学习通信的好帮手,快速扩展随机生成树算法。
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说明:能量熵的计算,验证可用,添加噪声处理,快速扩展随机生成树算法,最小均方误差(MMSE)的算法,采用了小波去噪的思想。
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