说明：此函数获取 16 x 16 子图像并返回 功能 Vectore Y 刘法 此函数是为了使特征向量与刘

matlab 实现 功能 vectorLiu

说明：与理论分析结果相比，数学方法是部分子空间法，包括脚本文件和函数文件形式，采用了小波去噪的思想，基于欧几里得距离的聚类分析，包括广义互相关函数GCC时延估计。

算法 代码 retinex 调试 基于 一个 原始 尺度 好使

说明：IDW距离反比加权方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有CDF三角函数曲线/三维曲线图，主要是基于mtlab的程序，PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，D-S证据理论数据融合，随机调制信号下的模拟ppm，添加噪声处理，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

matlab 算法 源码 直方图 开发 均衡化 好用 适应 邻域 局部

说明：插值与拟合，解方程，数据分析，旋转机械二维全息谱计算，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，毕设内容，高光谱图像基本处理，数据模型归一化，模态振动。

说明：本文提出了一种新的、计算高效的基于群智能的全局I<优化方法，用于定位WSN环境中的ti节点。将所有相邻锚节点的均方距离误差作为该非线性优化问题的目标函数d。粒子群c优化（PSO）是一种高性能的随机全局b优化工具，它确保了目标a函数的最小化。

群智能 全局I< 优化方法

说明：该软件包包含了合并执行在MATLAB9升-1的最小化算法。每个函数都使用一组参数是一致的（如停止准则和公差）与我们的基准脚本接口。 正交匹配追踪：SolveOMP.m 原对偶内点法：SolvePDIPA.m 梯度投影：SolveL1LS.m 同伦：SolveHomotopy.m 迭代阈值：Solve...

原对偶内点法 双阈值 同伦 朗格朗日对偶 l1

说明：代码里有很完整的注释和解释，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，到达过程是的泊松过程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

算法 源码 遗传 修改 调度 车间

说明：NSGA-II算法提出了快速非支配排序法，降低了算法的计算复杂度。由原来的O(MN3)降到O(MN2)（M为目标函数个数，N为种群大小）。提出了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定共享半径的适应度共享策略，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准Pareto域中的个体能扩展到整个Pareto域...

说明：双向PCS控制仿真，信号维数的估计，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括脚本文件和函数文件形式，在matlab R2009b调试通过，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。