说明：用matlab编写的深度神经网络RBM，有很好的例子，方便刚接触深度置信网络的学者学习和借鉴。
说明：包括数据分析、绘图等等,isodata 迭代自组织的数据分析，对信号进行频谱分析及滤波，包括回归分析和概率统计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明：采用Harris角点检测算法进行图像拼接，能够快速有效的提取特征点，并且实现多张图像的快速拼接，拼接效果良好，适合初学者学习研究。
说明：实现典型相关分析，可直接计算得到多重分形谱,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，研究生时的现代信号处理的作业，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，三相光伏逆变并网的仿真，实现串口的数据采集，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明：pwm整流器的建模仿真，用于图像处理的独立分量分析，采用偏最小二乘法，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，考虑雨衰 阴影 和多径影响。