说明：matlab练习程序（PSNR） PSNR，峰值信噪比，通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR
说明：自适应直方图均衡算法，对彩色图像的处理，有很好的效果。尤其是针对医学图像，内窥镜图像。
说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，毕设内容，高光谱图像基本处理，多元数据分析的主分量分析投影，保证准确无误，是学习通信的好帮手，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
说明：改源码能实现模板匹配，速度也可以 总的来说，模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上，在1136*852大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像（都是单通道灰度图像），大约需要700毫秒；而直方图反向投影大约需要75000毫秒（1.25分钟）。看来还需要继续学习，寻找更好...