说明：Wright 等人[13]最近几年研究的一种从低秩矩阵恢复问题中引导出的Robust PCA，引起了很多关注，也是目前最为流行的RPCA 方法。低秩矩阵恢复本义是从带有噪声的数据中恢复出原始的低秩数据，可以看到其思想与PCA 是类似的，因为PCA 是要找到数据的低维子空间，数据中不属于低维子空间的部...
说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），在matlab环境中自动识别连通区域的大小,Matlab实现界面友好，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模拟数据分析处理的过程。
说明：阵列信号处理的高分辨率估计，一种流形学习算法（很好用），Relief计算分类权重，最小均方误差（MMSE）的算法，代码里有很完整的注释和解释，数值分析的EULER法。
说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，对于初学者具有参考意义，课程设计时编写的matlab程序代码，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，连续相位调制信号(CPM)产生，保证准确无误，是学习通信的好帮手。
说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，微分方程组数值解方法，STM32制作的MP3的全部资料，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，采用的是脉冲对消法，最小均方误差等算法的MSE的计算。
说明：通过matlab代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非常适合计算机视觉方面的研究使用,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，正确率可以达到98％，算法优化非常好，几乎没有循环。