说明：本书作者从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出地介绍数据挖掘建模中的有关任务：数据挖掘、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差预测等。
说明：该文档是应用YALMIP解决线性矩阵不等式可行性问题以及优化问题的说明。文章中附有大量数值例子。
说明：多传感器数据融合：将MATLAB语言应用到多传感器数据融合中，书中给出了大量的仿真实例。
说明：使用MATLAB实现主成分分析，可以去除数据间的共线性及对大量数据进行降维处理。
说明：该书系统地论述了人工神经网络的主要理论和设计基础，给出了大量应用实例，旨在使 读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉其基本原理和主要应用，掌握其结构 模型和基本设计方法，为以后的深人研究和应用开发打下基础。