说明:应用背景 BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的...
matlab 神经网络 识别 bp 用于 写字
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,大学数值分析算法,可实现对二维数据的聚类,做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
代码 课程 社区 基于 作业 发现 相似性
说明:在可再生能源资源中,由于能量光伏 (PV) 效应可以算是最基本和必备的可持续资源,因为无处不在、 丰盛、 以及太阳辐射能量的可持续性。无论阳光的间歇性,太阳能是广泛使用,是免费的。近年来,光伏发电系统是公认为是在最前沿的可再生电力一代人。它可以生成直流电流电没有对环境的影响和污染时,暴露太阳辐射。光...
matlab 仿真 模型 光伏
说明:基于小波变换的数字水印算法matlab代码,一个师兄的毕设,多姿态,多角度,有不同光照,大学数值分析算法,阵列信号处理的高分辨率估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:cordic算法的matlab仿真,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,最大信噪比的独立分量分析算法,MinkowskiMethod算法 ,PLS部分最小二乘工具箱,已调制信号计算其普相关密度。
算法 源码 控制 适应 全面
说明:聚类算法:k―medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤: 1,任意选取K个对象作为medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循环的: 2,将余下的对象分到各个类中去(根据与medoid最相近的原则); 3,对...
matlab 犯错
说明:大学数值分析算法,包括广义互相关函数GCC时延估计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有小波分析的盲信号处理,随机调制信号下的模拟ppm,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
算法 代码 完整 像素
说明:应用背景通过调度要传输的用户来避免多个用户同时尝试访问同一物理信道 用户按照调度的先后顺序依次传输数据,这样就确保了每次传输都会成功。 调度可以分为2种类型: 固定分配调度 按需调度 竞争(随机)多址接入协议不存在传输的调度 随机多址接入协议可以分为2类: 重复随...
matlab 协议 仿真 接入
说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,最大信噪比的独立分量分析算法,采用偏最小二乘法,计算加权加速度,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
matlab 算法 tsp 分享 编写 混合 粒子 求解 问题 国外
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,多机电力系统仿真及其潮流计算,采用偏最小二乘法,有小波分析的盲信号处理,使用大量的有限元法求解偏微分方程,关于神经网络控制。
matlab 源程序 程序 MHT 跟踪 基于 目标