说明:可实现对二维数据的聚类,对于初学者具有参考意义,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,D-S证据理论数据融合,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,非常适合计算机视觉方面的研究使用。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,详细画出了时域和频域的相关图,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,是小学期课程设计的题目,最大信噪比的独立分量分析算法,DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明:搭建OFDM通信系统的框架,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,有详细的注释,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,利用matlab写成的窄带噪声发生。
说明:NSGA-II算法提出了快速非支配排序法,降低了算法的计算复杂度。由原来的O(MN3)降到O(MN2)(M为目标函数个数,N为种群大小)。提出了拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定共享半径的适应度共享策略,并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准,使准Pareto域中的个体能扩展到整个Pareto域...