说明：随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。可用于数据分类和显现回归的一个相当不错的算法，可实现很多功能。这个算法只需要将所需文件放入一个matlab路径中即可实现
说明：对于初学者具有参考意义，多抽样率信号处理，包括回归分析和概率统计，LDPC码的完整的编译码，在MATLAB中求图像纹理特征，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明：多抽样率信号处理，实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，BP神经网络的整个训练过程,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，进行逐步线性回归，计算加权加速度,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，考虑雨衰 阴影 和多径影响。