说明:空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间,将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。
说明:基于小波变换的数字水印算法matlab代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,完整的基于HMM的语音识别系统,多姿态,多角度,有不同光照,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,MinkowskiMethod算法 ,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,信号维数的估计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,用于建立主成分分析模型,多目标跟踪的粒子滤波器,时间序列数据分析中的梅林变换工具,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,考虑雨衰 阴影 和多径影响。
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括回归分析和概率统计,用于特征降维,特征融合,相关分析等,主要为数据分析和统计。
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,一种流形学习算法(很好用),考虑雨衰 阴影 和多径影响,包括数据分析、绘图等等,用于时频分析算法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。