说明：基于树形图的支持向量机（D-SVM）对数据集进行训练和执行多类分类。两个主要功能是：Train_DSVM：这是用于训练的功能Classify_DSVM：这是用于D-SVM分类的函数

说明：多分类孪生支持向量机，主体是-1 1的2分类孪生支持向量机，采用onevsone改编成多分类的孪生支持向量机

支持向量分类 支持向量机 多分类孪生支持向量机matlab SVM TSVM

说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...

说明：用matlab实现的svm代码，可以实现多分类等功能，引用工具包，有c语言，速度快，代码完整

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：基于欧几里得距离的聚类分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，计算多重分形非趋势波动分析，包括数据分析、绘图等等,matlab开发工具箱中的支持向量机，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

matlab 绘图 开发 仿真 SAR cdf 合成 工具箱 分析 基于 目标 曲线 三维 计算 包括 支持 向量 趋势 数据分析 等等 孔径 雷达 距离 曲线图 成像 波动 三角函数 多重 欧几里得

说明： 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...

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说明：转发一个可视化的非线性支持向量机多分类源码，比较实用易学，值得进一步深入开发。

多分类向量机 分类可视化 svm-non-linear svm-matlab Multi-SVM

说明：一个matlab的工具包，里面包括一些分类器 例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.

KNN-SVM svm-knn MATLAB-分类器 SVM分类器-matlab SVM分类

说明：LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的...

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