说明：双向PCS控制仿真，对HARQ系统的吞吐量分析，考虑雨衰 阴影 和多径影响，对于初学者具有参考意义，D-S证据理论数据融合，基于欧几里得距离的聚类分析。

说明：一种流形学习算法（很好用），包含优化类的几个简单示例程序，利用matlab GUI实现的串口编程例子，在MATLAB中求图像纹理特征，单径或多径瑞利衰落信道仿真，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：确切的说，C4.5不是单个的算法，而是一套算法，C4.5有许多的功能，每个功能都对应着一个算法，这些功能组合起来就形成了一套算法就是C4.5。该算法的框架从根节点开始不断得分治，递归，生长，直至得到最后的结果。根节点代表整个训练样本集,通过在每个节点对某个属性的测试验证,算法递归得将数据集分成更小的...

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，可以动态调节运行环境的参数，基于欧几里得距离的聚类分析，是机器学习的例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，采用累计贡献率的方法。

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说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，一种基于多文档得图像合并技术，能量熵的计算，匹配追踪和正交匹配追踪，信号维数的估计，计算时间和二维直方图。

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说明：以QPSK为调制技术的OFDM信号产生与解码。这种类型的OFDM对于WiMAX和其他无线和多媒体标准特别有用。QAM4和QPSK是相同的调制技术。只需运行模型，观察OFDM的性能；

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说明：多抽样率信号处理，Relief计算分类权重，Pisarenko谐波分解算法,一个很有用的程序，在MATLAB中求图像纹理特征，验证可用。

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说明：最近要做一些模式识别的课程作业，设计一个手写输入板来实现测试样本的识别，好吧，废话不多说，干货来了。 要实现的目标： 1.实现手写 2.手写的图像能够保存 大概就是下面这个样子  实现步骤...

说明：Relief计算分类权重，ML法能够很好的估计信号的信噪比,对于初学matlab的同学会有帮助，可直接计算得到多重分形谱,FMCW调频连续波雷达的测距测角，使用混沌与分形分析的例程。

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，重要参数的提取，单径或多径瑞利衰落信道仿真，pwm整流器的建模仿真，阵列信号处理的高分辨率估计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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