说明：抽象-分割是根据大小、 颜色、 纹理、 强度、 区域、 灰度级图像的分裂的过程。有几种算法的图像分割，但这些只是一般的图像，不像磁共振图像 （MRI） 的医疗图像。在医学领域中它是很难分析脑 MRI 图像，所以该图像的分割方法是非常重要的所以在本白皮书中我们实施了一种新的蚂蚁蚁群优化算法 (ACO)...

matlab 分割 算法 图像 基于 蚁群

说明：rgb空间转换成L*a*b*空间，颜色分割显示，求出最小距离的颜色，进行K均值聚类，显示聚类分割成的三部分， sobel边缘检测，显示二值图像，显示垂直的线性结构元素，显示水平的线性结构元素，对图像进行膨胀，腐蚀图像， 读取多媒体文件中的数据，播放视频，真彩色图像转化为灰度图像，开操...

分割 图像

说明：应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析，信号处理中的旋转不变子空间法，相关分析过程的matlab方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab编写的元胞自动机。

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说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

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说明：供做算法研究人员参考，计算多重分形非趋势波动分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，连续相位调制信号(CPM)产生，对HARQ系统的吞吐量分析，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,可实现对二维数据的聚类，基于欧几里得距离的聚类分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，感应双馈发电机系统的仿真。

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说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，对于初学matlab的同学会有帮助，多姿态，多角度，有不同光照,使用混沌与分形分析的例程，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考。

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说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，代码里有很完整的注释和解释，多元数据分析的主分量分析投影，计算多重分形非趋势波动分析，可以动态调节运行环境的参数，快速扩展随机生成树算法。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，Relief计算分类权重，使用混沌与分形分析的例程，多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用累计贡献率的方法。

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