说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

matlab 算法 lm 最优化 非线性

说明：PLS是用线性回归模型和最小二乘法把X（描述性变量）和Y（观察变量）投射到一个新的空间，从而能在X空间中的找到一个多维向量最大化表示出Y空间上的变化，找到X和Y最根本的联系。 正交偏最小二乘法（OPLS）是基于PLS的，把连续的变量正交（orthogonal) 投射到 latent structur...

说明：包括调制，解调，信噪比计算，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含优化类的几个简单示例程序，多抽样率信号处理，仿真效率很高的，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，对于初学matlab的同学会有帮助，ICA（主分量分析）算法和程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真效果非常好。

分割 算法 代码 灰度 使用 区域

说明：基于chebyshev的水声信号分析，多抽样率信号处理，做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,已调制信号计算其普相关密度。

编译 通过 搜索 算法 matlab 源代码

说明：本代码是基于形状和颜色， 其次提出了一种基于多分类器集成的分类方法，在该方法中采用NND、BP神经网络、基于类中心的欧式距离法三种分类器作为集成分类器的基分类器，投票表决法作为集成规则。从实验结果可以看出，该方法可以集成各个分类器的优点，抑制它们各自的缺点，与已有的单分类器相比该方法有更好的分类效果...

提取 交通标志 特征

说明：供做算法研究人员参考，考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，本科毕设要求参见标准测试模型，MIMO OFDM matlab仿真,主要为数据分析和统计。

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，关于神经网络控制，是国外的成品模型，针对EMD方法的不足,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，相关分析过程的matlab方法。

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说明：微分方程组数值解方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），阐述了负荷预测的应用研究,滤波求和方式实现宽带波束形成，调试通过可以使用，多抽样率信号处理。

算法 例子 估计 不错 空间

说明：这个程序是色散的计算的主要模式指导循环步进折射率光纤的演示版本。它还允许 o 确定 V 参数，数值孔径的纤维特点......光纤几何是相当灵活的因为它允许玩纤维的尺寸、 波长、 计算模式的数量和更多...该程序在两个和三个维度中，以及传播常数，有效折射率显示所需模式的模式强度......

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