说明：进行多目标优化，主要是使用了NSGA-2的算法，在代码中进行了必要的标注

NSGA-2 MOEAD NSGA 多目标优化 遗传算法

说明：基于多目标优化问题的改进蚁群算法的设计描述。

多目标优化 蚁群算法

说明：差分进化算法，可以用于多目标优化，可以分享的啊。

多目标差分 多目标进化 多目标优化 差分进化 多目标优化-matlab

说明：对多目标优化算法NSGA-II算法的改进，该算法进化代数少，但是获得的最终效果特别好！

NSGA nsga-改进 NSGA-II改进算法 改进多目标 改进的NSGA-II

说明：基于多目标网络优化问题，运用改进的遗传算法，进行算法寻优，以求运用最短时间，达到最高精度(Based on the multi-objective network optimization problem, the improved genetic algorithm is used to opti...

多目标优化 genetic-algorithm 遗传算法 nss

说明：基于多目标网络优化问题，运用改进的遗传算法，进行算法寻优，以求运用最短时间，达到最高精度。

多目标优化 genetic-algorithm 遗传算法 nss

说明：多目标优化起步，对初学者的帮助很大，读懂修改就可用~ 多目标的遗传算法普通的遗传算法差不多，只是在选择之前，要进行非支配排序，并且要计算crowding distance，选择的时候，选择非支配的rank小的，如果同意的rank时，选择distance大的。

matlab 目标 优化 起步

说明：基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序，带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写，结构清晰，便于改进和做数值实验，非常好用。

matlab 系统 程序 基于 目标 优化 粒子 理论 灰色

说明：多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上的优化目标，而且这些目标之间相互矛盾，不能同时达到最优，也就是说，一个目标的最优往往是以牺牲其它目标作为代价的，因此多目标优化问题存在多个最优解，这些解之间无法比较优劣，统称为Pareto最优解。带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Nondominated ...

多目标 Pareto算法 最优解搜索算法

说明：NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标进化算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好的优点，成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ算法采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低