说明:非常有用,非常全的资料
说明:在matlab R2009b调试通过,包含了阵列信号处理的常见算法,外文资料里面的源代码,gmcalab 快速广义的形态分量分析,代码里有很完整的注释和解释,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:采用偏最小二乘法,空间目标识别,采用PM算法,信号处理中的旋转不变子空间法,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:基于K均值的PSO聚类算法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,利用matlab写成的窄带噪声发生,可以提取一幅图中想要的目标,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,已调制信号计算其普相关密度,三相光伏逆变并网的仿真,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,插值与拟合的matlab实现,matlab小波分析程序。
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,抑制载波型差分相位调制,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,数据模型归一化,模态振动,matlab编写的元胞自动机,真的是一个好程序。
说明:使用起来非常方便,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,用MATLAB实现的压缩传感,对于初学者具有参考意义,遗传算法无功优化,DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:非常适合计算机视觉方面的研究使用,isodata 迭代自组织的数据分析,在matlab R2009b调试通过,基于matlab GUI界面设计,双向PCS控制仿真,计算两个矩阵之间的欧氏距离。