说明：pso解决两目标函数极值问题，适合初学多目标的同学
多目标pso-matlab PSO--多目标 多目标pso multi-objective-pso PSO
说明：利用粒子群算法求解函数的极值，用于多目标模型优化。
多目标粒子群算法 粒子群算法
说明：本书附带光盘中包括了作者全书所有自己编写的算法对应的MATLAB的M文件。所有代码按照章节存放在各个文件夹下，如“第6章 无约束一维极值问题”文件夹下存放了本书第6章所有的算法程序代码。对于算法的程序代码，在光盘中存为同函数名的M文件，例如，minHJ.m表示用黄金分割法求解一维函数的极值的程序，依...
优化工具箱 粒子群优化算法
说明：约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。
约束极值 最优化 gradient-methods gradient-descent matlab-优化
说明：用matlab实现鲍威尔法（powell）求多维无约束函数极值点，修改目标函数和迭代精度就可以使用，根据机械工业出版社出版的哈尔滨工业大学的孙靖民主编《机械优化设计》上的框图编写而成，验证过可运行得到正确结果
说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...
Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森
说明：通过检测二维小波变换的模极大值点可以确定图像的边缘点，利用小波变换的多尺度性用于图像的边缘检测
二维-边缘检测 模极大--边缘检测-matlab 小波-模极大值 小波-matlab-边缘 多尺度
说明：多尺度小波变换模极大值的去噪方法来实现信号的去噪。
matlab 实现 极大值
说明：拉格朗日插值多项式拟合,牛顿插值多项式,欧拉方程解偏微分方程,使用极限微分求解导数（微分）,微分方程组的N=4龙格库塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多项式拟合,组合辛普生公式求解积分,用三角分解法解方程AX=B。
拉格朗日 插值 多项式 拟合 牛顿 欧拉 龙格库塔 雅可比爹 辛普生 三角分解法
说明：本程序通过计算节点，对两块极板间的电容值进行MATLAB程序设计，得出了两块极板间的电容值，思路简单，清晰，同时避免了杂散电容的干扰，误差相对减少。
matlab 基于 ansys 计算 程序
