说明：基于多尺度形态学提取眼前节组织，已经调试成功，效果明显，可直接使用。

KNE Anterior 形态学多尺度 提取眼前节 图像去噪

说明：CONTOURLET去噪。添加了高斯噪声很好的实现了图像的多尺度分解下的去噪与重建。实现了多尺度分解的子带去噪。

contourlet去噪 分解与重建 重建与去噪 多尺度去噪 多尺度重建

说明：Contourlet去噪的程序。实现了图像的多尺度分解下的去噪与重建。

contourlet--去噪 图像去噪 多尺度去噪 多尺度重建 contourlet去噪

说明：常用的图像去噪算法，基于隐马尔可夫树模型的小波去噪，基于尺度空间和context模型相结合的自适应小波去噪，基于尺度和空间混合模型的小波图像去噪，Bayes估计阈值软门限去噪 。

小波bayes去噪 bayes-阈值 小波图像去噪 隐马可夫-去噪 图像去噪

说明：Curvelet变换是由一种特殊的滤波过程和多尺度脊波变换组合而成：本程序对彩色图像进行了curvelet变换从而实现图像去噪的效果。首先对图像进行子带分解；然后对不同尺度的子带图像采用不同大小的分块；最后对每个分块进行Ridgelet分析。

curvelet-变换 图像去噪 Curvelet变换 彩色图像去噪

说明：与理论分析结果相比，数学方法是部分子空间法，包括脚本文件和函数文件形式，采用了小波去噪的思想，基于欧几里得距离的聚类分析，包括广义互相关函数GCC时延估计。

算法 代码 retinex 调试 基于 一个 原始 尺度 好使

说明：小波阈值去噪，小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。

db4小波频域 小波去噪 db4尺度 小波db4特征 频域阈值

说明：我们都知道以前的小波去噪没有充分利用相邻尺度间的相关性，而这个软件充分利用它们间的相关性来消除图像上的噪声，也就是通常所说多尺度积去噪方法676506815denosingbymultiscalewavelet

matlab

说明：应用背景小波变换在图像处理中的应用及其广泛，而对于图像去噪的处理一直是科研人员的难题，针对于此，提出了设置阀值的小波去噪，该方法是对于直接用小波去噪的提升。关键技术利用小波的多尺度的分解，然后设置阀值进行去噪处理，设置阀值有设置硬阀值和软阀值两种，硬阀值是这个计算阀值，然后进行比较，软阀值是一个变化...

matlab

说明：多尺度小波变换模极大值的去噪方法来实现信号的去噪。

matlab 实现 极大值