说明：基于小波包能量谱分析的电机故障诊断 小波包是继小波分析后提出的一种新型的多尺度分析方法[1]，解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点，体现了比小波分析更好的处理效果。文章描述了小波包分析方法的基本原理及其实现算法，并从能量分布的角度出发，阐述了在电机故障诊断中，利用小波包分析方法将模糊故障信号进行量...

小波包分析 电机故障诊断 小波故障诊断 模糊故障诊断 fault-motor

说明：二进小波多级分解，基于小波的图像多尺度分解和便于那检测，成功完成小波对图像的多尺度分解及重构。

multi-level-wavelet 小波-多尺度 多小波 小波图像分解 小波多级分解

说明：二进小波多级分解。基于二进小波的图像度尺度分解和边缘检测，效果还行。

multi-level-wavelet 多级小波 边缘分解 二进小波分解 二进小波边缘

说明：对红外图像进行增强，采用多小波分解进行分层增强

图像增强-红外 小波分层 小波图像增强 红外图像-小波 红外增强

说明：利用MATLAB语言实现二维信号多尺度离散小波分解-Using MATLAB language to achieve two-dimensional discrete wavelet multi-scale decomposition of signals

matlab

说明：小波变换对非平稳信号进行多层分离，包括有求取每个频带的小波包系数，小波包分解计算能量， 画小波分频带图，对每个频带求取频谱，画出能量谱

matlab 分解 分离 信号

说明：在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常...

图像分块压缩感知稀疏分解和重建 msbcsspl 小波稀疏分解 小波重建 压缩感知稀疏

说明：文基于小波分析的特点，提出了一种对信号进行多重小波 变换的自适应去噪法，该方法不仅克服了小波去噪软硬阈值法的局限性，而且解决了自适应滤波中参考信号选取难的 问题，将该方法用于脉搏信号降噪，得到了满意的去噪效果。

降噪方法 小波去噪-脉搏 自适应降噪 自适应小波 自适应去噪

说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...

matlab 图像 函数 阈值 自适 应小波

说明：基于小波分析(用小波db4对信号进行多尺度分解7层），对脑电信号进行不同频带的分析，并绘制出功率谱。

分析 绘制 基本 频带 功率 脑电