说明：pca做特征降维，然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器，并行处理，对样本进行分类，基于特征空间的svm多分类器
说明：常规DOA谱估计music算法在多径环境下失效，SVD算法利用最大特征值对应的特征矢量重新构造奇异值矩阵，可以成功估计相干信号。
说明：chan和vese的多水平集算法，可以用2条初始水平集来演化，从而达到检测多目标的目的。
说明：JPDA实现程序，该程序是实现多目标跟踪环境下的核心
说明：多种流行学习算法的matlab实现。包括MDS、ISOMAP、 LLE 、 Hessian LLE 、Laplacian、LTSA 等多种算法。