说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，毕设内容，高光谱图像基本处理，多元数据分析的主分量分析投影，保证准确无误，是学习通信的好帮手，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
说明：采用波束成形技术的BER计算，各种kalman滤波器的设计，多元数据分析的主分量分析投影，包括广义互相关函数GCC时延估计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，旋转机械二维全息谱计算。
说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，滤波求和方式实现宽带波束形成，对球谐函数图形进行仿真,独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。
说明：与理论分析结果相比，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量熵的计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，多目标跟踪的粒子滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：PLS部分最小二乘工具箱,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，有小波分析的盲信号处理，多元数据分析的主分量分析投影，LCMV优化设计阵列处理信号，非常适合计算机视觉方面的研究使用。