说明:进场目标定位的多重信号分类算法二维算法,平面均匀线阵中的实现。
说明:1 通过实验,掌握多元正态分布的最大似然估计;2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类;3 对其他的参数估计有更深的认识。
说明:统计模式识别算法包,包括线性分类算法,SVM,PCA,LDA,EM,k-means分类等多种常用的模式识别算法。
说明:基于BP神经网络,根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试,给出分类结果
说明:一种很容易理解的svm matlab工具箱,可用于分类,回归,并附很多示例。
说明:基于模糊的最小支持响亮机,用来分类效果比一些常用的要好很多.