说明：进行多目标优化，主要是使用了NSGA-2的算法，在代码中进行了必要的标注
NSGA-2 MOEAD NSGA 多目标优化 遗传算法
说明：几种多目标优化算法集合，包括MOEAD，MOPSO，NNIA，NSGA2等。
MOPSO--optimization MOPSO-CD mopso-matlab 多目标优化算法 moea
说明：带精英决策的多目标优化关键程序，希望对大家有用。
MOD 多目标优化
说明：考虑环境因素的多目标优化方法，采用传统的遗传算法，同时考虑环境和经济性，考虑帕累托策略。
多目标优化 经济调度
说明：用Matlab实现的NSGA2多目标优化算法的源程序，用户可以根据需要定义相应的参数。
nsga2 nsga2程序 nsga2-算例程序 多参数优化 NSGA
说明：基于遗传算法的多目标优化（包含单目标） MATLAB。
遗传算法 多目标 单目标 优化
说明：《精通MTLAB最优化计算》第7章 无约束多维极值问题 源码
精通MTLAB最优化计算 无约束多维极值问题
说明：一个比较新的多目标优化算法，调试过，望大家喜欢。
多目标优化算法
说明：免疫粒子群优化算法调整PID。该方法将免疫算法中基于浓度的抗体复制策略与粒子群优化算法相结合。对低浓度粒子进行提升，对高浓度粒子进行抑制，从而保持粒子的多样性，克服了粒子群算法容易陷入局部最优的缺点，优化速度快。
混合优化算法 AIPSO PSO 混合算法 PID
说明：资源描述粒子群优化算法与进化计算技术 很多相似之处；这是一个简单的matlab代码评估抛物线函数有三个变量。此代码可以在动态结构中更改多个变量。此代码可以改变，可以将其他业务弥补这一研究统计问题或阵列。这个代码是关于粒子群算法的最简单的操作可以帮助理解算法。
matlab 算法 简单 优化 粒子 方程
