说明:BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器,利用此方法设计出强分类器。
说明:灰色系统GM(1,n)模型的源代码,实现多因素作用下复杂系统的预测。
说明:地震解释处理matlab工具箱,由权威的CREWES小组发行,直接解压后复制到matlab的toolbox下就可使用
说明:不同噪声强度的加噪图像,用粒子群优化算法优化结构元素,找到最优结构元素,对图像进行去噪操作,使恢复的图像达到最大峰值信噪比
说明:在前面1维,2维的基础上继续推出3维的FDTD程序,可以帮助解决复杂的3维电磁散射问题,适用范围更广。这个程序给出计算要求的参数即可运行。
说明:自己编的nsct和pcnn结合的融合程序,简单易懂,pcnn采用的不是改进型的,传上来供大家参考,运算复杂,出结果很慢。
说明:实现高斯积分计算。作为简单的例子,用于学习复杂的积分编程。
高斯积分MATLAB 高斯积分-matlab gauss-matlab gauss-integral MATLAB-gauss
说明:matlab计算样本熵源代码,用于度量时间序列的复杂度