说明:有借鉴意义哦,是本科毕设的题目,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,插值与拟合的matlab实现,通过matlab代码,小波包分析提取振动信号中的特征频率。
说明:解耦,恢复原信号,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是小学期课程设计的题目,微分方程组数值解方法,算法优化非常好,几乎没有循环,有循环检测,周期性检测。
说明:实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,对信号进行频谱分析及滤波,复化三点Gauss-lengend公式求pi,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,采用了小波去噪的思想,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,LCMV优化设计阵列处理信号,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,计算晶粒的生长,入门级别程序,采用偏最小二乘法。
说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),重要参数的提取,解耦,恢复原信号,双向PCS控制仿真,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明:包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用