说明:实现典型相关分析,包括面积、周长、矩形度、伸长度,FMCW调频连续波雷达的测距测角,包含了阵列信号处理的常见算法,数据包传送源码程序,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
算法 控制 mpc 调试 工具 预测
说明:粒子群算法在处理优化问题时,具有收敛速度快,运行效率高的特点。是近些年来使用的比较广泛的一种智能启发式算法。将细菌觅食算法与粒子群算法相结合,发挥两者的优点,是算法的收敛性得到了极好的改善。
matlab 觅食 算法 粒子 混合
说明:资源描述MATLAB实现的4种自适应算法,用于语音信号处理。包括基本的lms算法,声学噪声消除自适应算法,NLMS算法,基于NLMS的线性预测算法
matlab 算法 实现 适应 最全
说明:基本的人工蜂群算法,通过多个优化函数测试,在非限制性问题的函数优化问题上,人工蜂群算法比常见的启发式算法具有更优越的性能。人工蜂群算法简单易于实现可以提高处理问题的有效性。算法使用较少的参数控制,鲁棒性强。
算法 基本 蜂群 人工
说明:k-均值聚类是一种矢量量化,最初从信号处理,这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标,作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 (np) ;然而,有高效的启发式算法,并普遍采用和快速收敛到...
matlab 算法 均值
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,music高阶谱分析算法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,借鉴了主成分分析算法(PCA),用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
matlab 分类 算法 代码 聚合 KMeans 不错
说明:在机器学习中,感知是一种算法对输入的监督分类成几种可能的非二进制输出之一。它是一种类型的线性分类器,即分类算法基于线性预测器功能组合的一组权重与特征向量,使得它的预测。该算法可在线学习,因为它处理在培训内容设置一次。感知算法在康奈尔航空实验室由弗兰克罗森布拉特于1957年发明。
matlab 算法 学习 感知
说明:应用背景AdaBoost(Adaptive Boosting)算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子,赛马的赌徒,解释清楚优化和解空间搜索。很自然地,赌徒会问一些很成功的问题,在他做出决定之前,...
matlab 算法 选择 Adaboost 特征
说明:退火算法,能够良好的处理数据,避免局部的最优值,因为添加了遗传算法
遗传算法 退火算法
说明:采用波束成形技术的BER计算,主要为数据分析和统计,连续相位调制信号(CPM)产生,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,毕设内容,高光谱图像基本处理。
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