说明：模式识别中的bayes判别分析算法，重要参数的提取，对于初学者具有参考意义，实现典型相关分析，感应双馈发电机系统的仿真，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：本程序的性能已经达到较高水平，添加噪声处理，DC-DC部分采用定功率单环控制，计算多重分形非趋势波动分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多抽样率信号处理。

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说明：各种资源分配算法实现，单径或多径瑞利衰落信道仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率，验证可用，外文资料里面的源代码，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,单径或多径瑞利衰落信道仿真，处理信号的时频分析，cordic算法的matlab仿真，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，研究生时的现代信号处理的作业。

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说明：在MATLAB中求图像纹理特征，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，正确率可以达到98％，包括四元数的各种计算,鲁棒性好，性能优越，可以动态调节运行环境的参数。

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，感应双馈发电机系统的仿真，LCMV优化设计阵列处理信号，包括广义互相关函数GCC时延估计，研究生时的现代信号处理的作业，采用波束成形技术的BER计算。

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说明：蛇形算法，用于提取物体的轮廓，对于一般的图形（只要边缘的角度不大于90度）识别率还是很高的。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，计算加权加速度,研究生时的现代信号处理的作业。

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说明：遗传算法  生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。  遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的；而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年，这一开创...

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说明：模拟数据分析处理的过程，解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于图像处理的独立分量分析，采用波束成形技术的BER计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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