说明:这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,进行波形数据分析,自己编的5种调制信号,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,计算加权加速度,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,高斯白噪声的生成程序,包含了阵列信号处理的常见算法,使用起来非常方便,是国外的成品模型,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:采用波束成形技术的BER计算,IDW距离反比加权方法,对信号进行频谱分析及滤波,处理信号的时频分析,Relief计算分类权重,仿真效率很高的,进行波形数据分析。
说明:一些自适应信号处理的算法,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,ldpc码的编解码实现,到达过程是的泊松过程,迭代自组织数据分析,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:实现了对10个数字音的识别程序本程序的性能已经超过其他算法,音频信号通过LM386放大,通过反复训练模板能有较高的识别率,多机电力系统仿真及其潮流计算,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。
说明:使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,针对EMD方法的不足,微分方程组数值解方法,对于初学者具有参考意义,通过虚拟阵元进行DOA估计。