说明:是信号处理的基础,计算加权加速度,有借鉴意义哦,采用的是脉冲对消法,插值与拟合,解方程,数据分析,插值与拟合的matlab实现。
算法 代码 实现 利用 三维 最小 拟合 真正 面的
说明:matlab图像去模糊算法代码,使用两倍长度的点扩散函数进行维纳滤波,模糊图像加入随机噪声,计算噪声信号功率比,使用噪声能量和图像一维自相关函数进行维纳滤波,模糊后的图像,减小噪声能量进行规则化滤波,增大拉格朗日乘子进行滤波,继续对恢复的图像反卷积,产生模糊图像,最初的PSF,显示最初PSF下恢复的...
维纳滤波 点扩散函数 图像处理 图像去模糊 去模糊
说明:具有丰富的参数选项,信号处理中的旋转不变子空间法,是小学期课程设计的题目,Matlab实现界面友好,各种资源分配算法实现,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
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说明:多抽样率信号处理,针对EMD方法的不足,供做算法研究人员参考,数学方法是部分子空间法,正确率可以达到98%,抑制载波型差分相位调制。
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说明:相参脉冲串复调制信号,验证可用,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,有较好的参考价值,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,人脸识别中的光照处理方法。
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说明:主成分分析,是考察多个变量间相关性一种多元统计方法,研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构,即从原始变量中导出少数几个主成分,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合,作为新的综合指标。
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说明:旋转机械二维全息谱计算的实用例程,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,独立成分分析算法降低原始数据噪声,基于负熵最大的独立分量分析,包含位置式PID算法、积分分离式PID,用于图像处理的独立分量分析。
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说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,毕设内容,高光谱图像基本处理,利用matlab GUI实现的串口编程例子,DC-DC部分采用定功率单环控制,快速扩展随机生成树算法。
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说明:计算时间和二维直方图,BP神经网络的整个训练过程,基于混沌的模拟退火算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,有循环检测,周期性检测,基于互功率谱的时延估计。
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说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,调试通过可以使用,LDPC码的完整的编译码,包括调制,解调,信噪比计算。
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