说明：针对指纹图像的纹理性，编程实现的一种边缘保持滤波算法，可以滤除噪声的同时，保持边缘的清晰。

图像清晰-matlab 纹理-matlab 指纹图像滤波 指纹图像 图像滤波

说明：EMD或者LMD的能量密度与其平均周期的乘积K值，当K值发生较大变化的时候，证实该分量为白噪声，可以剔除，将剩下的分量进行重构，达到去噪的目的。

EMD emd重构 emd-去噪 k-EMD LMD能量

说明：EMD分解的基础程序，对含有噪声的正弦复合信号分解，有助于理解EMD分解。

EMD EMD--信号分解

说明：通过峭度指标与互相关系数筛选IMF进行SVD分解去噪。

EMD-SVD SVD 峭度-EMD Emd与SVD结合对噪声波形去噪 emd--svd

说明：表面肌电信号是肌肉收缩时伴随的电信号，是在体表无创检测肌肉活动的重要方法。由于设备采集到的肌电信号会受到环境噪声等影响，因此在进一步分析之前需要对采集的肌电信号进行去噪处理。 设计一种传统滤波器（如Buttterworth）和现代滤波器（Kalman）对所采集的肌电信号进行处理，并比较各个肌肉的做功...

肌电信号处理 肌电 表面肌电信号处理 肌肉电信号 肌电信号

说明：进行股票预测的源源码，可移植性非常高。

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说明：1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。

fftSpectrumanalysis 正弦波频谱图 波形图-频谱图

说明：利用FOCUSS算法对数据进行重构表示，得到需要表示的成分，减少噪声干扰。

FOCUSS重构 Focuss算法 数据重构 focuss-matlab FOCUSS

说明：在MATLAB上设计一个（2，1，3）卷积编码器和对应的采用维特比译码算法的译码器。编码器的生成多项式为：[1 0 1；1 1 1]。将编码器的输出经过一个高斯白噪声信道的结果作为译码器的输入，观察比较译码器输出和编码器输入，了解卷积码的容错性，并计算译码结果的误比特率。

卷积编码器 2-1-3卷积编码 信道卷积编码 vb卷积 卷积码编码

说明：变分模态分解算法是2014年新提出的，广泛应用于信号处理领域。 VMD分解的子程序，给定分解的时域信号，数据保真约束平衡参数、噪声波峰时间步长、VMD分解个数、迭代精度可以得到 分解的子分量、子分量的波谱、各模式的中心频率。

变分模态分解 vmd 数据分解算法 variational-mode VMD分解个数