说明:lms是最典型的自适应滤波算法,它是基于最小均方误差设计的,具有简单性和鲁棒性,已经被广泛应用于系统识别、信道均衡和回音消除等应用。本代码是利用matlab编程实现lms算法在系统识别中的应用。
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,完整的基于HMM的语音识别系统,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,最小二乘回归分析算法。
说明:HOG特征计算的步骤:(1)将输入的彩图转换为灰度图;(2)采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化(归一化);目的是调节图像的对比度,降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响,同时可以抑制噪音的干扰;(3)计算梯度;主要是为了捕获轮廓信息,同时进一步弱化光照的干扰。(4)将梯度投影到单元...
说明:包括四元数的各种计算,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,连续相位调制信号(CPM)产生,用于时频分析算法,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包括数据分析、绘图等等。