说明:自相关虽然能够判断清/浊音,并估计浊音的基音周期,但是其运算量很大,用乘法运算所需时间较长。为了避免乘法,采用短时平均幅度差函数(AMDF),验证AMDF与自相关有类似的作用,即平均幅度差函数能够代替自相关函数进行语音分析。
说明:应用背景过零率(ZCR)是另一个基本的声学特征,可以很容易计算。它等于给定帧内波形的过零数。ZCR具有以下特点:过清音和环境噪声通常比浊音,具有可观测的基本周期。很难区分清音环境噪声采用ZCR仅仅因为他们有相似的ZCR值。ZCR经常结合能量(或体积)的终点检测。特别是,ZCR是用于检测的开始和结束位...
说明:语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此,对于此类参数的测量,显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标,必须确定"短时间分析"两个维度: 窗口长度 (加权部分信号...
说明:插值与拟合,解方程,数据分析,有循环检测,周期性检测,LCMV优化设计阵列处理信号,cordic算法的matlab仿真,有均匀线阵的CRB曲线,完整的基于HMM的语音识别系统。