说明：应用背景几何结构分析是进行数据处理的重要基础，已经被广泛应用在人脸识别、手写体数字识别、图像分类、等模式识别和数据分类问题，以及图象分割、运动分割等计算机视觉问题（人脸识别、图像分类、运动分割等实例见下文）中。关键技术通过对子空间表示系数矩阵的研究，有些学者在求解子空间表示系数矩阵时，引入核范数（一...

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说明：逼近非线性内核使用特征映射获得了大量的利息在近年来由于在减少培训和测试次数支持向量机分类器和其他基于核的学习算法中的应用。我们将这条线的工作和目前的低失真嵌入的点积内核扩展到线性的欧几里得空间。我们我们的研究结果基于谐波分析表征所有的点积内核中的经典理论结果，并使用它来定义随机的特征映射到本机的点积...

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说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,MinkowskiMethod算法 ,采用热核构造权重，信号维数的估计，用MATLAB实现的压缩传感，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一种流形学习算法（很好用），仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：能量谱分析计算,重要参数的提取，最大信噪比的独立分量分析算法，毕设内容，高光谱图像基本处理，Pisarenko谐波分解算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：有详细的注释，cordic算法的matlab仿真，能量熵的计算，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,使用混沌与分形分析的例程，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，从先验概率中采样，计算权重，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,MinkowskiMethod算法 ,关于非线性离散系统辨识，三相光伏逆变并网的仿真。

说明：一些自适应信号处理的算法，从先验概率中采样，计算权重，分形维数计算的毯子算法matlab代码,采用的是通用的平面波展开法,有均匀线阵的CRB曲线，毕设内容，高光谱图像基本处理。

说明：最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加，然后将求得的平均值（除以9）作为新图中该像素的灰度值。这种方法称为邻域平均法，它采用模板计算的思想，模板操作实现了一种邻域运算，即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关，而且与其邻域点的像素值有关。 邻域平均处理方法是以图像...

说明：这个有中文注释，看得明白，毕设内容，高光谱图像基本处理，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，光纤无线通信系统中传输性能的研究，抑制载波型差分相位调制。

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