说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二...

PCNN 特征提取 图像检索 抗噪性 哺乳动物 视觉皮层神经 图像形状 图像纹理 图像边缘 二维图像 一维矢量

说明：本文论述了在控制的一个重要方面电网连接的电源转换器，即检测基波正序分量的电网电压不平衡和扭曲的条件下。明确地,提出了一种积极的基于一种新的序列检测器双同步坐标系的解耦锁相环（双dq–PLL），完全消除了检测误差传统的同步参考框架（SRF–锁相环PLL）。

DDSRF pll转换 grid-connected 基波正序 不平衡-锁相环

说明：基于压缩感知的差分关联成像，能够以较少的采样次数高质量地恢复出物体的信息。

压缩感知 差分关联成像 压缩感知算法 CS

说明：其中有五个程序，详细地说明了五种基于模糊数据的模糊聚类的方法与实现步骤。其中五种程序分别来自五个权威外文论文

聚类 论文-程序 模糊 fuzzy program

说明：一个基于K均值聚类的ＲＢＦ神经网络，注释写的很明白，有不明白的地方可以发邮件问我。

神经网络聚类 K均值聚类-RBF k-means-neural 神经网络-matlab K-均值聚类-RBF

说明：基于神经网路的遥感图像分类，使用神经网络对几幅不同频段的遥感图像分类，主要是区分图像中不同的地形区域。

matlab 遥感-MATLAB 神经网络 图像神经网络 遥感图像matlab

说明：流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。

matlab-LTSA 流形 gene-clustering 流形学习 基因

说明：基于matlab的高帽变换，能很好地对图像进行一定的处理，实现图像的增强，线性特征的提取，为后续的处理做准备

MATLAB高帽算法 TOP图像增强 top2hat-matlab top-hat-transform Top-Hat变换

说明：基于内容的图像检索系统，用matlab编写的，用户可以方便地修改添加新特征，减少工作量。

基于内容的图像检索 图像检索系统 image-retrieval content-based-image 图像检索-matlab