说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE

基因 gene-selection gene-algorithm SVM-RFE SVMRFE-KPCA

说明：基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法，SVMRFE。

基因选择算法 SVM-RFE

说明：很好的基于支持向量机的matlab程序，里面包含有算例及改进算法，以及已经处理好的基于支持向量机的基因数据！

MATLAB--polya 基因数据 SVM 基因-svm 改进的svm

说明：大数据时代下西南山地环境变化的自然影响因素研究——基于小区域尺度的地形与坡向分析

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：中国住房供给价格弹性的区域差异及影响因素_基于面板数据的实证分析

华中数模联赛

说明：2018美赛E题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献）

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：基于matlab GUI界面设计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,复化三点Gauss-lengend公式求pi，IDW距离反比加权方法，本程序的性能已经达到较高水平，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

程序 性能 应用 分析 基于 方法 预测 可以 包括 数据 广泛 已经 成分 公式 数据分析 水平 贝叶斯 距离 界面设计 因子 加权 matlabGUI 达到 三点 反比

说明：通过基因编程模拟NCI-60抗癌数据集的微阵列数据与治疗反应之间的关系

基因编程 NCI-60抗癌数据集 微阵列数据

说明：应用背景对称符号重复（SSR）的子载波间干扰（ICI）自消除方案已被证明是一个简单和方便的方法来减少干扰引起的频率偏移。它利用数据的分配和结合（1，- 1）对对称放置的子载波来减轻ICI的影响。然而，数据分配因子（1，- 1）是不是一个最佳。在本文中，一个最佳的数据分配（1，λ）和结合（1，美国）计...

matlab ofdm 系统 ICI 结合 优化 消除 数据 方案 分配

说明：基于遗传算法的bp神经网络对基因芯片数据进行分类，能进行准确的分类，能运行。很实用。

遗传算法 bp神经网络 基因芯片